Предвидение построит для вас граф знаний и предоставит аргументированный ответ
Ручной сбор и анализ разрозненных данных о фаундерах (из LinkedIn, судебных реестров, СМИ, патентных баз) занимает часы и дни, тогда как решение, зачастую необходимо принимать в ограниченных временных условиях
Любой упущенный негативный факт о фаундере или команде, их опыте, проблемах в предыдущих проектах может привести к финансовым и репутационным потерям
Фаундеры могут преувеличить свои заслуги в предыдущих проектах и скиллы команды, что может быть сложно проверить без анализа глубокого цифрового следа (патенты, публикации статей)
Оценка строится на личных встречах, харизме и умении фаундера «продать» себя, что при недостаточности объективных данных повышает риск потерь, а интуиция спасает не всегда
Подготовка заключения по результатам анализа требует больших затрат для структурирования аргументации, однако это имеет существенное значение для убеждения других участников процесса
«Предвидение» генерирует структурированный отчёт в соответствии с вашим запросом для дальнейшей презентации перед всеми участниками
Система анализирует полный цифровой след фаундера: научные публикации, патенты, выступления на конференциях, код на GitHub, посты в профессиональных блогах
Система автоматически собирает и анализирует данные из десятков открытых источников за минуты
Алгоритмы находят упоминания в судебных делах, арбитражах, сомнительных проектах, а также анализируют тональность публичных высказываний, выстраивая граф знаний и выявляя неочевидные связи
Платформа предоставляет объективные, проверяемые данные, и позволяет задать необходимые уточняющие вопросы
Загрузка и обработка текстовых данных, поиск открытых данных по фаундерам и командам проектов
Установление взаимосвязей между всеми загруженными и найденными данными: построение графа знаний
Аналитический чат для уточняющих вопросов и вопросов по существу
Генерация структурированного отчета по результатам анализа
Управление пространствами по проектам и сделкам: сохранение истории всех проведенных анализов
Ускорение Due Diligence с дней и недель до минут
Выявление явных и скрытых рисков во всей доступной информации
Объективизация оценки команды: предоставление и оценка фактов
Верификация заявленного опыта и экспертизы по цифровому следу
Подготовка структурированного и аргументированного отчета
Масштабирование скрининга путем автоматизации отбора команд
12 лет разработки ПО и автоматизации. Развитие собственных проектов, серийный предприниматель с 14 лет
5 лет опыта, Full-stack разработчик, руководитель разработки продуктовой экосистемы в финансовом секторе
4 года руководства юридическим отделом, 2 года автоматизации управленческого учета